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澳门皇冠魏艳涛老师团队在国际期刊International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters上发表论文

作者:    时间:2019-01-09 20:43:18   点击:

最近,我校魏燕涛副教授团队先后在工程技术领域的国际知名期刊上发表学术成果:《

Student Body Gesture Recognition Based on Fisher Broad Learning System》(基于Fisher宽度学习系统的学生体态识别)和《High-Boost-Based Multiscale Local Contrast Measure for Infrared Small Target Detection》(高度改进)用于红外小目标检测)多尺度局部对比度测量)。这两篇论文发表在国际小波,多分辨率和信息处理期刊(SCI,2017 IF=0.54)和IEEE地球科学与遥感信函(SCI,2017 IF=2.893)上。第一作者是魏燕涛。教师指导的硕士学位。

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论文《

Student Body Gesture Recognition Based on Fisher Broad Learning System》提出了一种基于Fisher宽度学习的学生人体姿态识别方法。通过对广度学习算法的分析,团队发现从输入层,特征层,增强层到输出层的网络都使用随机映射方法将特征节点映射到高维空间。该功能的标签信息使用不是很好。因此,研究小组将Fisher算法与广度学习算法相结合,通过使用特征的标记信息来提高广度学习算法的可辨识性。实验结果表明,该方法在识别七种典型学生态度方面取得了良好的效果。该研究由国家自然科学基金(61502195)资助。我们班的2016年硕士生亚飞是第一作者,魏燕涛是通讯作者,澳门皇冠娱乐是第一个完成单位。文章地址:

https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219691319500012

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论文《

High-Boost-Based Multiscale Local Contrast Measure for Infrared Small Target Detection》提出了一种基于高升力多尺度局部对比度测量的红外小目标检测方法。本研究改进了传统的高增压滤波方法,使其更适合小目标检测。此外,设计了多尺度局部对比度测量方法以进一步增强目标并增加目标与背景之间的对比度。 。实验结果表明,该方法在实验数据集上的表现优于经典方法。该研究由国家自然科学基金(61502195)资助。我们班的2016年硕士生亚飞是第一作者,魏燕涛是通讯作者,澳门皇冠娱乐是第一个完成单位。文章地址:

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8125583

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据报道,魏燕涛是澳门皇冠娱乐教育与信息技术学院副教授,华中科技大学工程博士,佛罗里达大学访问学者。他被邀请担任着名学术期刊的评论员,如IEEE讯问网络学报,IEEE地球科学和遥感学报,IEEE应用地球观测和遥感专题,神经计算,《中国科学》和《计算机学报》。他的研究兴趣包括教育信息科学与技术,人工智能和计算机视觉。

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