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澳门皇冠胡征兵老师团队在国际期刊Applied Soft Computing上发表论文

作者:    时间:2019-01-17 14:32:04   点击:

最近,我们团队的老师胡正兵先后在计算机领域的国际知名期刊上发表学术成果:《

A neuro-fuzzy Kohonen network for data stream possibilistic clustering and its online self-learning procedure》(神经模糊Kohonen网络,用于数据流似然聚类及其在线自学习过程)和《The Analytical Model for Distributed Computer System Parameters Control Based on Multi-factoring Estimations》(基于分布式计算机系统参数控制分析模型进行多因素分解估计。两篇论文发表在Applied Soft Computing(SCI,2018 IF=3.907)和Journal of Network and Systems Management(SCI,2018 IF=1.750)上。上。

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论文《

A neuro-fuzzy Kohonen network for data stream possibilistic clustering and its online self-learning procedure》主要研究在多个聚类和聚类度的先前不确定性条件下顺序处理数据时考虑数据流的模糊聚类的任务。改进的双层神经模糊Kohonen网络用于解决可能的模糊聚类任务。系统在自学习期间将每个模式的中心坐标和隶属级别调整为簇,并在数据处理期间自动添加多个神经元。所提出的方法的显着特征是其计算简单性,因为可能性模糊聚类过程的当前修改用于调整网络的参数。所提出的神经模糊系统基于计算智能演化,循环优化,概率模糊聚类和数据流挖掘的概念。该研究由中央大学勘探与创新项目(CCNU16A02015)资助。胡正兵老师是论文的第一作者,澳门皇冠娱乐是第一个完成单位。文章地址:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494617305811

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论文《

The Analytical Model for Distributed Computer System Parameters Control Based on Multi-factoring Estimations》本研究提出了一种分布式计算机系统(DCS)参数的复杂分析方法和机制,该方法和机制考虑了DCS功能,以选择有效配置DCS资源的若干标准。对DCS参数进行分析评估,例如性能,安全性,可靠性,数据传输速率,取决于DCS维度(节点数),并考虑其实现的细节。建议使用复杂的DCS参数分析模型。该模型允许基于节点数估计DCS的参数。所提出的模型允许评估节点的数量以影响其功能参数。此外,该设计阶段的模型允许确定特定数量的DCS节点的DCS参数。所提出的模型允许为归一化的DCS参数设置特定级别,其应该满足DCS的所有四个参数并且获得应该形成DCS群集的一组节点。该研究由中央大学勘探与创新项目(CCNU16A02015)资助。胡正兵老师是论文的第一作者,澳门皇冠娱乐是第一个完成单位。文章地址:https://link.springer.com/article/10.1007/s10922-018-9468-x

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据报道,胡正兵目前是澳门皇冠娱乐教育与信息技术学院的副教授和硕士生导师。他是全国政协委员,中华人民共和国政治协商委员会委员,华侨华人联合会青年团员。主要从事计算机科学与技术应用,信息安全和教育信息技术领域的教学与研究。在国内外学术期刊和会议上发表学术论文60余篇,撰写专着和教材3部,发明专利3部,软件着作权2部。

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